西北大学和西安电子科技大学合作研发“猴脸识别技术”

陕西广播电视台广播新闻部记者原睿报道:

目前，西北大学和西安电子科技大学的科研团队正依托人工智能等新技术，共同合作研发“猴脸识别技术”，用于识别秦岭地区的数千只川金丝猴。未来，这一技术有利于建立精准的动物数据信息库，可更广泛地运用在野生动物或家畜的智能化识别管理中。

与人脸识别相似，“猴脸识别技术”就是依托人工智能，通过摄像设备对猴脸面部信息比对、扫描、识别，达到猴群个体识别效果。从2016年开始，西北大学和西安电子科技大学两所高校的三个研究团队，花费5年多时间，采集十几万张照片进行分割、定义、训练、图像识别、研究新算法、验证可行等，自主研发了识别软件。

(个体识别系统的的工作过程)

西北大学生命科学学院、陕西省秦岭珍稀濒危动物保育重点实验室副主任 郭松涛：“这个系统是能够很精准的进行个体识别，可以进行全天候的数据采集和自动化的数据识别。同时我们如果不依赖于人来进行野生动物监测的话，可以排除人的干扰。”

相比人脸识别，猴脸识别技术的难题在于，金丝猴的脸部皮肤区域带毛区域多，且毛发区域相对更明显，纹理特征更复杂，对识别系统的深度学习能力提出了更高的要求。

西北大学信息科学与技术学院、陕西省“无源感知物联网基础理论与技术”科技创新团队成员许鹏飞：“我们在代表性的227只秦岭川金丝猴的5万多张图片上进行了实验，可以达到95%左右的识别准确率。”

(基于关注机制的深度神经网络模型)

目前，秦岭地区生活着大约4000只金丝猴，属于川金丝猴的独立亚种，常年栖息于海拔1500米至3300米的森林中。“猴脸识别技术”软件系统通过个体识别，可建立秦岭金丝猴的身份信息库，尤其对于新采集的个体信息，这套系统能自我更新学习，将新数据累积到数据库中，从而进行精准识别。

郭松涛：“如果说现在已经识别了100只猴子，这100只猴子能很精准的认出来他是谁。如果有101只猴子出现了，我们能知道这第101只是新的，并且能让它自动的进入到我们数据库里头，变成未来的新的能够精准识别的数据。”

(利用深度学习技术自动识别灵长类个体)

据介绍，这套系统目前处于推广应用阶段，不仅仅是对于秦岭川金丝猴，对于其它动物也具有个体识别功能，并将更广泛的运用在野生动物或家畜，实现动物保护、饲养、繁育和精细化管理等。目前，这套系统已经针对45个物种，包括41个灵长类物种和4个哺乳类物种进行了验证，平均识别准确率能达到94.1%左右。

西北大学生命科学学院、陕西省秦岭珍稀濒危动物保育重点实验室副主任 郭松涛：“如果你是圈养的动物，有很多头羊或者有很多头鹿，我们就可以通过这样一套识别系统它是否打过疫苗、它是否健康；在半散放的时候，他是否能回来；哪一个个体没回来；比如东北虎的这种猫科动物，我们很难接近它，就可以通过这种摄像设备，东北虎、华南虎这种猫科动物管理的话，来鉴定它目前在哪一块，是否是我们关注的那些危险个体。”